توزیع داده ها(Data Distribution)



پیش از این در این آموزش ما با مقادیر بسیار کمی داده در مثال های خود کار کرده ایم، فقط برای
مفاهیم مختلف را درک کنید.


در دنیای واقعی، مجموعه داده ها بسیار بزرگتر هستند، اما ممکن است دشوار باشد
داده های دنیای واقعی را حداقل در مراحل اولیه یک پروژه جمع آوری کنید.


چگونه می توانیم مجموعه های کلان داده را دریافت کنیم؟


برای ایجاد مجموعه داده های بزرگ برای آزمایش، از ماژول Python NumPy استفاده می کنیم که
تعدادی روش برای ایجاد مجموعه داده های تصادفی با هر اندازه ای ارائه می شود.




مثال


Create an array containing 250 random floats between 0 and 5:



import numpy

x = numpy.random.uniform(0.0, 5.0, 250)


print(x)