آرایه نتیجه مقادیر ضرایب وزن و مقدار را نشان می دهد.
وزن: 0.00755095
حجم: 0.00780526
این مقادیر به ما می گوید که اگر وزن 1 گرم افزایش یابد، CO2
انتشار 0.00755095 گرم افزایش می یابد.
و اگر اندازه موتور (حجم) 1 سی سی سانتی متر افزایش یابد، انتشار CO2
0.00780526 گرم افزایش می یابد.
من فکر می‌کنم این یک حدس منصفانه است، اما اجازه دهید آن را آزمایش کنید!
ما قبلاً پیش‌بینی کرده‌ایم که اگر خودرویی با موتور 1300 سانتی‌متر وزنی معادل 2300 گرم داشته باشد، انتشار CO2 تقریباً 107 گرم خواهد بود.
اگر وزن را با 1000 گرم افزایش دهیم چه؟
مثال
Copy the example from before, but change the weight from 2300 to 3300:
import pandas
from sklea
import linear_model
df = pandas.read_csv("cars.csv")
X = df[['Weight', 'Volume']]
y = df['CO2']
regr =
linear_model.LinearRegression()
regr.fit(X, y)
predictedCO2 = regr.predict([[3300, 1300]])
print(predictedCO2)
Result:
[114.75968007]
پیش بینی کرده ایم که خودرویی با موتور 1.3 لیتری و وزنی از
3.3 کیلوگرم، تقریباً 115 گرم CO2 به ازای هر کیلومتر رانندگی آزاد می کند.
که نشان می دهد ضریب 0.00755095 صحیح است:
107.2087328 + (1000 * 0.00755095) = 114.75968