در یادگیری ماشینی، ما مدل هایی را برای پیش بینی نتیجه رویدادهای خاص ایجاد می کنیم،
مانند فصل قبل که در آن زمان انتشار CO2 یک خودرو را پیش‌بینی کردیم
وزن و اندازه موتور.
برای اندازه گیری اینکه آیا مدل به اندازه کافی خوب است، می توانیم از روشی به نام Train/Test استفاده کنیم.